隨著數字經濟不斷發(fā)展，數字化轉型賦能制造業(yè)提質增效效果逐漸顯現。但我國制造業(yè)數字化轉型還存在著滲透率低、企業(yè)各環(huán)節(jié)數字化轉型不均衡的問題。有統(tǒng)計數據顯示，我國制造業(yè)數字化的滲透率僅為19.5%，低于發(fā)達國家33%的平均水平;數字化轉型對于我國制造業(yè)企業(yè)在產品研發(fā)、制造環(huán)節(jié)的應用，明顯低于辦公自動化和客戶服務等環(huán)節(jié)。

　　制造業(yè)數字化轉型可從研發(fā)環(huán)節(jié)尋求突破

　　制造業(yè)數字化轉型的關鍵是提升企業(yè)應對市場變化的能力，產品研發(fā)作為決定產品能否滿足市場需要的關鍵環(huán)節(jié)，可成為制造業(yè)數字化轉型的重要突破口。C2M(用戶直連制造)業(yè)務，以銷售數據解析用戶需求，反向作用于制造企業(yè)產品研發(fā)，這種依托消費市場主導的產品研發(fā)、生產，也將成為制造企業(yè)數字化轉型的重要方向之一。

　　產品研發(fā)過程中，需求和設計環(huán)節(jié)出現問題的概率占到全流程的70%和20%，且隨著研發(fā)流程的不斷推進，糾錯成本會持續(xù)增加。而在產品研發(fā)階段融入數字化應用，可為增加研發(fā)準確性提供一種途徑。

　　數字化轉型在產品研發(fā)端的價值還體現在數字孿生在產品研發(fā)環(huán)節(jié)的應用。利用虛擬模型進行可重復、參數可變的仿真實驗，測試、驗證產品在不同外部環(huán)境下的性能和表現，從而提高設計的準確性和可靠性，縮短研發(fā)流程，大幅降低研發(fā)和試錯成本。此外，通過數字孿生模擬產品、工藝和資源及其相互作用，預測真實世界。將預測結果與實際值進行比較，可以有效支持產品持續(xù)改進。

　　值得一提的是，在產業(yè)應用方面，數字孿生在產品研發(fā)環(huán)節(jié)的應用對于飛機制造、新藥研發(fā)等設計周期長、開發(fā)難度大的行業(yè)更具價值;而對于一般制造業(yè)，若要在研發(fā)環(huán)節(jié)使用相關技術，還需充分考量投入產出比。

　　挖掘數據價值，帶動產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數字化轉型

　　前大多制造企業(yè)數字化轉型未達到C2M的程度，而是處在較為初級的用戶直連銷售(C2S)層面。隨著數字化的深入和數據量的不斷積累，數字化轉型會逐漸從銷售端向渠道端、生產端乃至研發(fā)端滲透。

　　數字化轉型真正取得大的效益，需要深入挖掘數據要素價值，通過產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同，實現數據要素在上下游企業(yè)間的流轉。當越來越多的企業(yè)利用數據要素創(chuàng)造出了財富，數據要素的價值才能得到更好的體現，進而帶動更多的企業(yè)參與到數字化轉型中來。

　　而實現產業(yè)鏈數據共享和價值挖掘并非易事，需要產業(yè)鏈中具有主導地位的鏈主企業(yè)帶動產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進行數字化轉型，讓中小制造企業(yè)加入產業(yè)鏈數字化轉型隊伍中，實現產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數字化。例如，鏈主企業(yè)可通過建立起數據市場，為中小制造企業(yè)數字化轉型提供場所和動力。

　　同時，實現制造企業(yè)數字化轉型還需要市場、政策和技術三方面的支持。在市場方面，數據收益與貢獻不匹配是許多企業(yè)不愿參與數據交易和數字化轉型的重要原因，這就需要構建合理的市場機制，當數據交易切實為企業(yè)帶來“高回報”時，企業(yè)數字化轉型才會變得水到渠成。在政策方面，可以預見數據資產法或數據資產條例等相關文件將陸續(xù)制定出臺，為數據進入流通環(huán)節(jié)提供更加系統(tǒng)化的指引。而技術方面，隨著數字技術的成熟，區(qū)塊鏈、可信計算等技術可以在保障數據安全的同時，實現數據交換、使用，并創(chuàng)造價值。

　　提高制造業(yè)的數字化轉型滲透率，應該鼓勵和引導互聯網平臺企業(yè)加大科技賦能，參與建設和運營數字基礎設施，在工業(yè)生產、商品流通等領域提供更加數字化、智能化的軟硬件服務，實現全產業(yè)鏈在物流、資金流、信息流等方面的高效流轉和良性循環(huán);同時，發(fā)揮平臺在鏈接雙邊或多邊主體、提高市場供求匹配效率等方面的積極作用，在共建全國統(tǒng)一大市場、共享科技研發(fā)資源、共促科技成果的外溢轉化等方面塑造更顯著的規(guī)模效應。