智能機器人市場正在增長，包括航空航天、國防、醫(yī)療、制造、貨運和其他行業(yè)都在尋找利用機器人來改善其服務和產品的方法。然而，人工智能在宏觀層面上影響著一切。

　　在機器人應用中使用 AI 的關鍵驅動因素

　　在機器人技術中使用AI的一個基本驅動因素是改善我們自己的條件。我們一直在尋找更好的手機、電視、汽車或智能設備來提高我們的生活質量。有時，我們會考慮通過風力發(fā)電和太陽能電池板等創(chuàng)新來改善我們的物理環(huán)境。其他時候，我們正在尋找減少接觸危險工作的方法，或者我們只是想找到避免枯燥和重復性工作的方法。

　　工業(yè)界認識到人類改善生活質量的愿望。他們通過創(chuàng)新、創(chuàng)造新技術和優(yōu)化流程來做出回應。然而，這些創(chuàng)新推動市場繼續(xù)創(chuàng)新并創(chuàng)造下一個更新、更好、更快的人工智能解決方案。

　　新興的人工智能機器人帶來的挑戰(zhàn)

　　這種不斷創(chuàng)新的循環(huán)帶來了一些挑戰(zhàn)。IDC 預測，到 2025 年，全球數(shù)據(jù)量將增長10倍，達到163澤字節(jié)，高于2016年生成的16.1澤字節(jié)。今天，機器人正在生成大量數(shù)據(jù)，主要來自操作所需的感官輸入。更高水平的機器意識使工業(yè)環(huán)境擁有豐富的傳感器衍生數(shù)據(jù)，但在處理和分析部門中可能過于薄弱。傳統(tǒng)的計算策略和框架可能會不堪重負。

　　邊緣解決方案

　　將所有這些數(shù)據(jù)推送到其他地方進行處理(進入云)不再實用，也沒有意義。我們提高了生產力，因為有了人工智能和對如此多數(shù)據(jù)的訪問，機器人可以比人類更快地做出決定，而且從統(tǒng)計上講，機器人總是會做出最好的決定。

　　由于混合了如此多的機器、傳感器和數(shù)據(jù)，計算將越來越多地發(fā)生在邊緣。機器人本身將能夠更好地執(zhí)行更多活動并自主做出更多決策。

　　由在邊緣收集和處理的數(shù)據(jù)驅動的機器人可以檢測其自身故障的可能性，或者至少檢測未能保持質量標準的可能性。與裝配線上的其他機器人進行通信時，處于危險中的機器會關閉，而其他機器會實時調整其工作流程以彌補丟失的工人。生產線變慢但不會停止，技術人員介入，進行所需的調整或維修，然后系統(tǒng)恢復全速。實現(xiàn)此功能和相關功能的唯一方法是通過邊緣。

　　安全綁定數(shù)據(jù)和連接

　　隨著機器人的移動化、協(xié)作化、邊緣化，以及與內部和外部傳感器和物聯(lián)網設備的連接，數(shù)據(jù)豐富的生態(tài)系統(tǒng)向潛在黑客開放了多個接入點。公司可能會發(fā)現(xiàn)自己容易受到惡意軟件、網絡贖金、生產延遲和業(yè)務中斷的影響。此外，針對高度靈活、功能強大的機器人系統(tǒng)的網絡攻擊也帶來了一些嚴重的物理安全問題。

　　安全不應該是事后諸葛亮。要采取的一些基本措施包括啟用安全引導、使用容器技術更有效地管理已部署的軟件、利用時間分區(qū)等概念將拒絕服務(DoS)攻擊的可能性降到最低，或者使用強制訪問控制(MAC)更好地隔離軟件組件。

　　系統(tǒng)集成商還需要了解他們正在安裝的機器和整個環(huán)境，著眼于識別潛在的接入點和加固易受攻擊的目標。最后，運營商的IT團隊需要積極參與，監(jiān)控威脅，更新安全措施。

　　在實時技術堆棧中尋找什么

　　如果所有數(shù)據(jù)的 75% 將在邊緣消耗，那么 25% 的數(shù)據(jù)將被推出。當數(shù)據(jù)從 A 點移動到 B 點時，我們必須選擇正確的堆棧來進行信息傳輸，因為所有堆棧都不是平等的。公司希望在考慮互操作性的情況下使協(xié)議棧適應用例。TSN 和 OPC-UA 是兩個值得考慮的例子。

　　時間敏感網絡(或 TSN)是過去稱為音頻視頻橋接 (AVB) 的演變。TSN 確保如果您將數(shù)據(jù)從 A 點發(fā)送到 B 點，數(shù)據(jù)將在一定的時間范圍內和準確度內到達。

　　OPC-UA 允許用戶擁有一個與供應商無關的通信系統(tǒng)，目的是讓機器與其他機器對話。

　　結論

　　為了幫助人工智能機器變得更加自主，可以通過整個系統(tǒng)獲得的所有知識都是必要的。邊緣云現(xiàn)在是一個機器生態(tài)系統(tǒng)，為 AI 機器和數(shù)據(jù)提供最佳連接。人工智能和自治新時代的業(yè)務影響意味著機器人系統(tǒng)決策的動態(tài)正在迅速發(fā)展。我們曾經認為的漸進式步驟現(xiàn)在變成了轉型的機會。